분류 전체보기87 아스퍼거 증후군 특징 아스퍼거 증후군 원인은 명확하게 정해진 바는 없습니다. 아스퍼거 증후군 특징으로는 다른 사람들과 잘 어울리지 못하여 사회성이 결여되고 대화도 잘 안됀다는 점이 있습니다. 아스퍼거 증후군 이란 어떤것 인가에서부터 아스퍼거 증후군 테스트에 대해서도 알아보겠습니다. 아스퍼거 증후군이란? 자폐와 관련된 질환으로 주위 사람들과 대화를 자연스럽게 하지못하며 사회생활에 잘 어울리지 못하는 특징을 가지고 있습니다. 자폐증과의 차이점은 지적능력과 언어구사능력은 일반인처럼 괜찮은 편이고 언어발달이 느리게 진행되기 때문에 성인이 될 때까지 아스퍼거 증후군을 앓고 있는지 모를 때도 많습니다. 관련글 자폐 스펙트럼 장애 원인 자폐 스펙트럼 장애 원인은 무엇일까요?? 이 질환은 정확한 원인은 나와있지 않습니다. 매년 이질환을 앓.. 2022. 7. 12. 퀘이사의 생성과정 발견 퀘이사 발견 과정 거의 20년 동안 과학자들을 당혹스럽게 했던 우주 최초의 퀘이사가 어떻게 형성되었는지에 대한 미스터리가 이제 네이처 에 발표된 천체 물리학자 팀에 의해 해결되었습니다. 빅뱅 이후 10억 년도 채 되지 않은 기간 동안, 초질량 블랙홀에 의해 구동되는 200개 이상의 퀘이사의 존재는 천체물리학에서 두드러진 문제 중 하나로 남아 있었습니다. 왜냐하면 그들이 어떻게 그렇게 일찍 형성되었는지 완전히 이해되지 않았기 때문입니다. 포츠머스 대학의 다니엘 웰렌 박사가 이끄는 전문가 팀은 최초의 퀘이사가 초기 우주의 희귀 가스 저장소의 폭력적이고 격동적인 환경에서 자연적으로 형성되었다는 것을 발견했습니다. 그 대학의 우주와 중력 연구소의 웨일런 박사는 "이 발견은 우주에서 최초의 초대질량 블랙홀의 기원.. 2022. 7. 7. 태양의 데이터 분석을 도와줄 도구 태양의 데이터 분석 빅 데이터는 점점 더 강력한 우주 도구에서 방대한 데이터 세트를 분석하는 우주 과학자들에게 큰 과제가 되었습니다. 이를 해결하기 위해 사우스웨스트 연구소 팀은 딥 러닝 모델이 잠재적으로 위험한 태양 사건을 선별하고 식별할 수 있도록 크고 복잡한 데이터 세트에 효율적으로 레이블을 지정하는 머신 러닝 도구를 개발했습니다. 방대한 데이터 세트와 관련된 다른 문제를 해결하기 위해 새로운 라벨링 도구를 적용하거나 적용할 수 있습니다. 우주 장치 패키지가 점점 더 복잡한 데이터를 점점 더 많이 수집함에 따라, 과학자들이 관련 트렌드를 처리하고 분석하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 머신 러닝(ML)은 크고 복잡한 데이터 세트를 처리하는 데 중요한 도구가 되고 있습니다. 여기서 알고리즘은 기.. 2022. 7. 7. 마그네타 중성자별 마그네타 마그네타는 가장 매력적인 천문학적 물체 중 하나입니다. 티스푼 하나만으로도 거의 10억 톤의 무게가 나갈 것입니다. 그리고 그들은 오늘날 지구상의 다른 어떤 자기장보다 수억배나 강력한 자기장을 가지고 있습니다. 하지만 우리는 그것들이 어떻게 형성되는지 모릅니다. 이 새로운 논문은 중성자별의 병합이라는 한 가지 가능한 출처를 지적하고 있습니다. 중성자별은 그 자체로 매력적입니다. 사실, 마젠타는 일반적으로 중성자별의 특정한 형태로 여겨지며, 주요 차이점은 자기장의 강도입니다. 우리 은하에는 약 10억 개의 중성자별이 있는 것으로 생각되며, 그 중 일부는 쌍성쌍을 형성합니다. 그들이 중력에 의해 함께 묶여 있을 때, 별들은 일반적으로 블랙홀이나 잠재적으로 하나 또는 둘 다로 변하는 죽음의 마지막 춤.. 2022. 7. 5. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 22 다음
